La jornada 13 de Segunda División se jugó del viernes 6 al lunes 9 de noviembre con tres partidos aplazados: Castellón–Eibar, Granada–Tenerife y Andorra–Mallorca. Por eso seis equipos llevan 12 partidos y el resto 13, y lo tendré en cuenta en cada comparación.
El Almería es líder con 29 puntos tras ganar 0-1 en Girona. Le sigue el Castellón con 27 (y un partido menos), después el Burgos con 24, y Eibar y Granada con 23 (los dos también con 12 partidos). Mallorca y Sporting suman 22. Abajo, el Andorra tiene 11 puntos en 12 partidos, Cádiz y Albacete 10, y el Ceuta 5: una victoria, dos empates y diez derrotas.
En total se han jugado 140 partidos con 381 goles (2,72 por partido), frente a 394,6 goles esperados: un 3,4% menos. En este post cruzo las estadísticas avanzadas de FotMob con las de The Stats Don’t Lie y unos cuantos cálculos propios para separar lo que los equipos hacen de lo que les sale.
Una advertencia que repetiré: trece jornadas son una muestra pequeña (pocos datos, de modo que una racha de suerte pesa muchísimo). Todo lo que sigue son señales, no sentencias. Y una promesa: cada término técnico lleva su explicación al lado.
1. La jornada: 19 goles y unos 22 esperados
Empiezo por el concepto central. El xG, o goles esperados, asigna a cada tiro una probabilidad de acabar en gol según desde dónde se dispara, con qué parte del cuerpo y cómo llegó el balón. Sumando esas probabilidades se obtiene cuántos goles “debería” haber marcado un equipo en un partido o en una temporada. El xGA (goles esperados en contra) es lo mismo, pero con los tiros que recibe.
En los ocho partidos que se jugaron entraron 19 goles con 22,4 de xG. Pero lo llamativo es otra cosa: el equipo con más xG ganó tres partidos, empató uno y perdió cuatro (y en el Girona–Almería la diferencia fue de solo 0,02). Ocho partidos no prueban nada, pero son un buen ejemplo de lo que viene después:
Córdoba 3-0 Ceuta: el Ceuta tuvo más xG (1,81 contra 1,03) y perdió por tres. El primer gol fue en propia puerta.
Sporting 1-2 Valladolid: el Sporting tuvo 21 tiros y 2,19 de xG contra 15 tiros y 1,16 del Valladolid, y perdió.
Cádiz 1-2 Oviedo: 2,04 de xG contra 0,76 a favor del Cádiz. Y Leganés 1-3 Albacete: 2,53 contra 2,10, también a favor del local.
Las Palmas 2-0 Eldense: el partido estuvo 0-0 hasta el tiempo añadido, con 1,14 de xG contra 0,33 a favor de Las Palmas. Los dos goles llegaron después del minuto 90.
Burgos 2-1 Celta Fortuna (2,65 contra 0,50) y Sabadell 0-0 Real Sociedad B (0,79 contra 1,22) completan la jornada.
2. Quién merece qué: diferencia de xG contra diferencia de goles
La diferencia de xG es el xG a favor menos el xGA: lo que habría sido la diferencia de goles si cada ocasión valiera exactamente su probabilidad. Entre los 22 equipos, la correlación entre esa diferencia de xG y la diferencia de goles real es r = 0,71. (La correlación, r, es un número entre −1 y +1 que mide cuánto se mueven dos cosas a la vez: 0 significa que no tienen relación y 1 que una predice perfectamente a la otra.)
En mi post de la jornada 12 de Primera División la misma cifra era 0,92. Aquí es bastante menor: elevada al cuadrado, r² es 0,50, y quiere decir que el xG explica más o menos la mitad de las diferencias de goles. Mi primera lectura habría sido «en Segunda el xG funciona peor». Pero antes de decirlo hice una comprobación.
Una liga donde los equipos se parecen más
Simulé miles de veces el reparto de goles de cada equipo dando por bueno el xG, es decir, suponiendo que el modelo acierta exactamente y que lo único que falla es el azar (los goles siguen una distribución de Poisson: una fórmula que calcula la probabilidad de que ocurra un cierto número de eventos raros, como goles, cuando se conoce cuántos suelen ocurrir de media). El resultado:
Segunda: con un xG perfecto, el azar por sí solo daría una correlación media de 0,60 (entre 0,37 y 0,79 en el 90% de las simulaciones). La real, 0,71, entra de sobra.
Primera División: el mismo ejercicio daba 0,85, y la real fue 0,92.
La diferencia está en lo separados que están los equipos. La desviación típica de la diferencia de xG (cuánto se alejan los equipos de la media) es 4,4 en Segunda y 9,2 en Primera División. Dicho de otro modo: en Primera División hay equipos muy buenos y equipos muy malos, y esa distancia domina sobre el ruido; en Segunda casi todos están cerca, y con trece partidos el azar tapa gran parte de la señal. El modelo no falla más: hay menos que medir.
Con esa salvedad, estas son las mayores distancias entre diferencia de goles y diferencia de xG (las tienes en la infografía):
Marcan y encajan mejor de lo que dicen sus ocasiones
Almería: +14 de diferencia de goles con +3,7 de xG (+10,3). Marca 24 goles con 18,6 esperados y encaja 10 con 14,9.
Castellón: +18 con +9,9 (+8,1). Con diferencia, el mejor de la liga también por xG.
Girona: +10 con +1,9 (+8,1).
Eibar: +7 con −0,2 (+7,2).
Rinden por debajo de sus ocasiones
Ceuta: −20 con −4,3 (−15,7). Es el mayor desajuste de la liga.
Andorra: −5 con +3,9 (−8,9). Es cuarto por diferencia de xG y 19º en la tabla.
Leganés: −12 con −3,4 (−8,6).
Sabadell: +1 con +5,1 (−4,1). Segundo por diferencia de xG, 13º con 18 puntos.
El caso de las posiciones cruzadas es el que más llama la atención: el xG pone al Sabadell y al Andorra entre los cuatro mejores de la liga, y la clasificación los pone en la mitad de abajo. Al revés, Las Palmas tiene la peor diferencia de xG de la liga (−7,5) y es 10º con 20 puntos.

3. Los ataques: el que más pisa el área y el que no marca
Comparo ahora los goles marcados con el xG de cada equipo. El caso más extremo es el Ceuta: 10 goles con 19,6 esperados. Con Poisson, la probabilidad de marcar 10 o menos cuando se esperan 19,6 es del 1,3%. Es raro, pero hay un matiz honesto: con 22 equipos, que al menos uno caiga en una cola así ocurre una de cada cuatro veces solo por azar. Es un caso de sesgo de selección (miro el caso más raro entre veintidós y me parece más raro de lo que es).
Dicho esto, el Ceuta es el segundo equipo que más pisa el área rival (354 toques en el área rival: las veces que toca el balón dentro del área contraria) y el segundo en córners (82). Y su porcentaje de conversión es el más bajo de la liga: solo el 4,9% de sus tiros acaba en gol (el siguiente es el Sabadell, con un 6,1%). Eso encaja con un ataque que llega y no remata. No encaja con que sea un equipo con 5 puntos y −20: por xG su diferencia es −4,3, la 19ª de la liga.
Otros tres ataques están en una cola del 10% o menos: el Leganés (11 goles con 18,7 esperados, 4,0%), el Sabadell (12 con 19,0, 6,1%) y, en sentido contrario, Las Palmas (19 con 12,9, 6,6%). Las Palmas tiene el mejor porcentaje de conversión de la liga (14,7%) con el segundo peor xG. Para valorar si son muchos, hay que mirar el conjunto: sumando ataques y defensas, hay siete casos así entre 44 posibles, y el azar daría casi nueve. No hay más casos raros de los que cabría esperar.
El Córdoba es el ejemplo de lo igualada que está la liga. Es el que más pisa el área (380 toques), el que más ocasiones claras crea (35; son ocasiones en las que, según FotMob, se esperaba que el tiro acabara en gol con una probabilidad alta), el que más córners saca (85) y el de más xG (22,9). Tiene 22 goles a favor y 22 en contra, diferencia de goles 0, y es 11º con 19 puntos. Sus 23 ocasiones claras falladas son, además, las más de la liga (junto con Andorra, Cádiz, Mallorca y Leganés).
4. Defensas: el Castellón y el Mallorca, bajo sospecha de suerte
Con los goles encajados, la lectura es la misma, pero ahora sin Ceuta como caso aislado:
Castellón: 5 goles encajados con un xGA de 12,4, el mejor de la liga. Probabilidad de encajar 5 o menos: 1,6%. Ha dejado la portería a cero (portería a cero: partido sin encajar gol) en 7 de sus 12 partidos y solo ha encajado primero 2 veces.
Mallorca: 7 goles encajados con 13,4 esperados (4,4%) y 6 porterías a cero en 12 partidos.
Andorra: el contrario. 22 goles encajados con 15,9 esperados (8,5%).
Ceuta: 30 goles encajados con 23,9 esperados, el mismo exceso que el Andorra (6,1 goles), pero aquí la probabilidad es del 12,8%: no es raro. Su xGA es, junto al del Celta Fortuna, el peor de la liga.
Un detalle sobre los porteros: el Eibar es el que más paradas hace por partido (4,6) y encaja 14 goles con 18,2 esperados. El Granada, el segundo (4,2), encaja 14 con 14,8. Las paradas no dicen mucho si no se sabe cuántos tiros eran de peligro, así que no las leería como mérito del portero sin más.
Una nota sobre el Castellón, para no hacer una lectura apresurada: aunque encaje por debajo del modelo, por xG es el mejor equipo de Segunda con mucha ventaja (+9,9, y el segundo es el Sabadell con +5,1). Y por puntos por partido (2,25) supera al Almería (2,23), aunque tenga un partido menos. No es un líder con suerte: es un equipo bueno con un poco de ayuda.
5. Y en puntos
Con la clasificación puedo calcular los puntos esperados. Una regresión lineal (una recta que se ajusta a los datos y permite predecir una variable a partir de otra) entre diferencia de goles por partido y puntos por partido da r = 0,92 y esta fórmula: puntos por partido ≈ 1,39 + 0,67 × diferencia de goles por partido. Los puntos esperados salen de aplicarla a cada equipo, ajustando por partidos jugados.
Aquí la diferencia de goles predice los puntos mucho mejor que la diferencia de xG (r = 0,92 contra 0,61, ambos por partido). Tiene sentido: los puntos los dan los goles, no las ocasiones.
Suman más de lo que su diferencia de goles justifica: Sporting (22 reales contra 17,4 esperados, +4,6), Las Palmas (20 contra 16,7, +3,3), Burgos (+2,6) y Granada (+2,3). El Sporting ha ganado 7 de 13 partidos con 14 goles a favor y 15 en contra.
Suman menos: Cádiz (10 contra 16,7, −6,7), Girona (21 contra 24,8, −3,8), Andorra (−2,3) y Castellón (−1,7).
El Cádiz es el caso más claro. Con −2 de diferencia de goles, la recta le daría unos 17 puntos y tiene 10 (dos victorias, cuatro empates y siete derrotas). Es de los ocho equipos que más ocasiones claras han creado (32) y ha fallado 23. Una explicación posible es que pierde los partidos ajustados, pero estos datos no permiten comprobarlo. El Almería, por su parte, lidera con una diferencia de goles que está muy por encima de su xG (+14 contra +3,7), pero sus puntos (29) están en línea con esa diferencia de goles (la recta le da 27,4).
6. Quién marca primero
El estado del marcador es quién va ganando en cada momento. Marcar primero cambia el partido, y en Segunda la relación es fuerte: entre los 20 equipos cuyos datos están completos, el porcentaje de partidos en los que el equipo se adelanta y los puntos por partido tienen una correlación de r = 0,76.
Los que más se adelantan: Almería (10 de 13, 77%), Castellón (9 de 12, 75%) y Córdoba (9 de 13, 69%).
Los que menos: Eldense y Ceuta (2 de 13, 15%) y Cádiz (3 de 13, 23%).
Los que más veces encajan primero: Ceuta (11 de 13, 85%), Eldense (10 de 13, 77%) y Cádiz (9 de 13, 69%). Al otro lado, el Castellón solo ha encajado primero 2 veces en 12 partidos.
Es un dato que explica los puntos algo mejor que la diferencia de xG (r = 0,76 contra 0,68 en esos mismos 20 equipos), y que une dos cosas de este post: el Cádiz, que crea ocasiones, es el tercer equipo que menos se adelanta y el tercero que más veces va por detrás. Una nota de método: Andorra y Tenerife aparecen con 11 partidos en The Stats Don’t Lie, y en la infografía llevan asterisco. Falta el Tenerife–Andorra, que ya se ha jugado, así que sus cifras van un partido por detrás y los dejo fuera de la correlación.

7. Tenerife–Ceuta, domingo 15 a las 13:00
El Tenerife recibe al Ceuta el domingo 15 a las 13:00 (hora canaria) en el Heliodoro Rodríguez López. El partido Granada–Tenerife del sábado 7 fue aplazado, de modo que este sería su primer partido de liga tras la muerte de Jesús de Miguel; dejo aquí solo los números, sin darles más peso del que tienen:
Tenerife: 14º con 15 puntos en 12 partidos (3 victorias, 6 empates y 3 derrotas). Tiene el peor xG de la liga (11,2, unos 0,93 por partido), menos ocasiones claras (20, igual que Las Palmas), menos toques en el área rival (197), menos posesión (40,4%) y menos tiros a puerta por partido (2,9). Aun así ha marcado 15 goles: 3,8 más de lo esperado. Su xGA, 15,3, es el séptimo mejor.
Ceuta: último, con 5 puntos, 10 goles a favor y 30 en contra. Su xG y su xGA (19,6 y 23,9) lo sitúan mejor que su resultado: diferencia de xG de −4,3, en el puesto 19º de 22.
El partido se decidirá por cosas que estos números no miden, y prefiero decirlo así antes que dibujar un favorito.
8. Jornada 14: qué mirar (horas de Canarias)
Los once partidos, con el dato de este post que más tiene que decir en cada uno. Vale como guía de lectura, no como pronóstico.
Viernes 13, 19:30. Leganés–Burgos: el Burgos es 3º con 24 puntos; el Leganés, 18º con 12, ha creado 29 ocasiones claras y ha fallado 23.
Sábado 14, 13:00. Valladolid–Castellón: el Castellón (27 puntos en 12 partidos) tiene la mejor diferencia de xG (+9,9) y 7 porterías a cero. El Valladolid ha encajado primero en 7 de sus 13 partidos.
Sábado 14, 15:15. Real Sociedad B–Sporting: el Sporting suma 4,6 puntos más de los que le corresponderían por su diferencia de goles, el mayor exceso de la liga.
Sábado 14, 17:30. Almería–Andorra: el líder se ha adelantado en 10 de 13 partidos. El Andorra tiene la cuarta mejor diferencia de xG (+3,9) y es 19º.
Sábado 14, 17:30. Mallorca–Córdoba: el Mallorca ha encajado 7 goles en 12 partidos; el Córdoba es el que más pisa el área rival (380 toques) con diferencia de goles 0.
Sábado 14, 20:00. Oviedo–Girona: los dos suman 21 puntos. El Oviedo está 5,5 puntos por encima de su diferencia de xG y el Girona, 3,8 por debajo de lo que marca su diferencia de goles.
Domingo 15, 13:00. Tenerife–Ceuta: ver la sección 7.
Domingo 15, 15:15. Granada–Las Palmas: el Granada tiene 23 puntos en 12 partidos; Las Palmas, la peor diferencia de xG de la liga (−7,5) y 20 puntos.
Domingo 15, 17:30. Eibar–Cádiz: el Eibar es el equipo que más paradas hace por partido (4,6); el Cádiz, el que más puntos deja por debajo de lo esperado (−6,7).
Domingo 15, 17:30. Eldense–Sabadell: el Sabadell, 13º, es segundo por diferencia de xG; el Eldense solo se ha adelantado en 2 de 13 partidos.
Lunes 16, 19:30. Albacete–Celta Fortuna: 21º contra 16º, con 10 y 13 puntos; sus diferencias de xG son parecidas (−7,1 y −6,8).
Lectura conjunta
Lo que me llevo de la jornada 13:
La Segunda es una liga más igualada, y por eso el xG explica menos. La correlación de 0,71 es la que daría el azar con un modelo exacto (0,60). La diferencia con Primera División es la distancia entre equipos, no la calidad del modelo.
El Castellón es el mejor equipo de la liga por xG, con diferencia (+9,9), y lo confirman sus puntos por partido (2,25).
El Almería lidera con una diferencia de goles muy por encima de su xG (+14 contra +3,7). Es sólido, pero no el más claro de la liga.
Sabadell y Andorra son los que más se alejan de su posición por juego: segundo y cuarto por diferencia de xG, y ambos en la mitad baja de la tabla. Con tantos equipos igualados, es solo una señal.
La diferencia de goles y quién marca primero explican los puntos mucho mejor que el xG. Cádiz y Girona suman menos de lo esperado y Sporting y Las Palmas, más.
Una vez más: trece jornadas son pocas. Si algo de lo que he escrito te parece raro, o ves una forma mejor de leer estos datos, escríbemelo en los comentarios. Me interesa más que me corrijan que acertar a solas.
Fuentes: FotMob (estadísticas de equipo de Segunda División 2026/27, clasificación y fichas de partido de la jornada 13, capturadas el 9 de noviembre, y previas de la jornada 14) y The Stats Don’t Lie (quién marca y encaja primero, 10 de noviembre). Las diferencias de xG están calculadas con los xG y xGA redondeados de FotMob, así que pueden diferir en una décima de las que muestra la web. Los cálculos (correlaciones, probabilidades de Poisson, simulación y puntos esperados) son míos. Todos los datos son acumulados hasta la jornada 13, con tres partidos aplazados.


